演繹推理和歸納推理的區別 有什么不同之處

演繹推理從一般性前提推個別結論，如“人都會死，蘇格拉底是人，所以蘇格拉底會死”，是必然推理。歸納推理由個別事例推一般性結論，像“觀察多只天鵝是白的，就認為天鵝都是白的”，屬或然推理。二者在推理方向、結論確定性等方面存在明顯區別。

演繹推理和歸納推理的定義

（一）演繹推理的定義

演繹推理是一種從一般性的前提出發，通過推導得出具體陳述或個別結論的推理方式，它是由一般到特殊的推理過程。在這個過程中，常常需要遵循一定的邏輯形式，大家比較熟知的三段論等。

“凡是畫家都是藝術家，齊白石是畫家，所以齊白石是藝術家”，在這個例子中，“凡是畫家都是藝術家”就是一般性前提，基于這個前提，結合“齊白石是畫家”這一特定陳述，就能推導出“齊白石是藝術家”這個個別結論。

“所有的電子計算機都有輸入輸出裝置，這臺計算機是電子計算機，所以這臺計算機有輸入輸出裝置”，也是從“所有電子計算機都有輸入輸出裝置”這個一般性情況出發，針對“這臺計算機”這一具體對象得出相應結論。

而且只要前提是真實的，推理形式正確，演繹推理得出的結論就具有必然性。

（二）歸納推理的定義

歸納推理則是從觀察、實驗和調查所得的個別事實推出一般性結論的推理。也就是從一類事物的部分對象具有某種性質，去推斷這類事物的所有對象都具有該性質，是由個別到一般的思維過程。

“楊樹有光合作用，槐樹有光合作用，榆樹有光合作用，楊樹、槐樹、榆樹是綠色植物的一部分，所以，綠色植物都有光合作用”，這里就是通過列舉楊樹、槐樹、榆樹這些綠色植物中的部分對象有光合作用這一個別事實，進而歸納出所有綠色植物都有光合作用的一般性結論。

“直角三角形內角和是180度；銳角三角形內角和是180度；鈍角三角形內角和是180度；直角三角形、銳角三角形和鈍角三角形是全部的三角形；所以，一切三角形內角和都是180度”，同樣是從不同類型三角形內角和的個別情況，推導出所有三角形內角和的一般性規律。

不過需要注意的是，歸納推理除了完全歸納推理外，其結論通常具有或然性，即便前提真實、推理形式正確，也不能確保結論就一定是完全正確的。

演繹推理和歸納推理的區別

（一）結論必然性對比

演繹推理得出的結論具有必然性，只要前提是真實的，并且推理過程遵循了相應的邏輯規則，那么得出的結論必然是成立的。

“所有的金屬都能導電，鐵是金屬，所以鐵能導電”，在這個推理中，基于“所有金屬都能導電”這個一般性的真實前提，針對“鐵”這一具體的金屬對象，按照既定的邏輯關系，必然能夠得出“鐵能導電”的結論，不存在其他可能性。

而歸納推理得出的結論往往具有或然性。歸納推理是從部分對象的情況去推斷整體對象的情況，即便所考察的部分對象都呈現出某種特征，也不能絕對肯定所有對象都一定具備該特征。

通過觀察楊樹、槐樹、榆樹等部分綠色植物有光合作用，進而歸納出“綠色植物都有光合作用”的結論，但實際上可能存在某些尚未被觀察到的綠色植物不具備光合作用，所以這個結論只是一種概率性的推斷，帶有一定的不確定性。

（二）結論可靠性探討

對于演繹推理來說，在前提真實且推理形式正確的情況下，其結論的可靠性是很高的，因為它是嚴格按照邏輯規則從已知前提必然推導出結論的。

在數學證明中，依據已有的定理、公理等一般性前提，通過正確的演繹推理步驟得出的關于具體數學問題的結論，往往是可靠且確定的。

然而歸納推理結論的可靠程度受多種因素影響。為提高其結論的可靠性，需要采取一些相應的辦法。

要增加考察對象的數量，考察的對象越多，涵蓋的范圍越廣，結論相對就越可靠。在統計歸納推理中，樣本數量盡量多能使結論更具說服力。

要探尋事物之間的內在聯系，確保所歸納出的共性是具有實質意義的。像不完全歸納中的共變法，在使用時需要保證一定數量的場合，且只能有一個因素發生量的變化、共變有條件限制以及共變因素與被研究對象之間有實質關系等，這樣才能讓結論更可靠。

若只是簡單地根據少量、片面的觀察就得出一般性結論，那結論很可能是不準確的，僅觀察到身邊部分天鵝是白色的，就歸納出“天鵝都是白色的”，當發現存在黑色天鵝時，就說明這個結論是不可靠的。